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Björn H.17.01.25 12:133 min read

Die Skalierung von KI-Lösungen in Unternehmen erfolgreich umsetzen

Skalierung von KI in Unternehmen

Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in Unternehmen hat in den letzten Jahren rasant an Bedeutung gewonnen. Unternehmen, die KI erfolgreich einsetzen, berichten von gesteigerter Effizienz, Prozessoptimierungen und neuen Geschäftspotenzialen. Doch wie gelingt es, KI nicht nur einzuführen, sondern auch skalierbar und rentabel zu nutzen? Dieser Leitfaden zeigt Ihnen, wie Sie KI in Ihrem Unternehmen strategisch und erfolgreich skalieren können.

Warum Skalierung von KI ein Thema ist

Laut einer Gartner-Studie aus 2024 haben 74 % der CEOs die Erwartung, dass KI ihre Branche fundamental beeinflussen wird. Dennoch berichten fast die Hälfte der CIOs, dass die erwarteten ROI-Ziele bisher nicht erreicht wurden. Diese Diskrepanz zeigt die Herausforderung, vor der Unternehmen stehen: Wie lässt sich das Potenzial von KI in greifbare Ergebnisse umwandeln? Das Ziel ist es, betriebliche, technologische und kulturelle Fortschritte zu erzielen – und das auf skalierbarem Niveau.

Welche Skalierungsstrategie passt zu Ihrem Unternehmen?

Ihr Weg zur KI-Skalierung hängt stark von Ihren Unternehmenszielen ab. Gartner unterscheidet zwei Herangehensweisen:

  • Der stetige KI-Ansatz: Für Unternehmen, die schrittweise KI einführen möchten. Ideal für moderate Ziele oder Branchen, die weniger von KI betroffen sind.
  • Der beschleunigte KI-Ansatz: Ein aggressiver Ansatz für Unternehmen mit ambitionierten Plänen oder Branchen, die durch KI stark verändert werden.

Merkmale und Tipps für Unternehmen mit dem stetigen KI-Ansatz

  • Produktivitätssteigerung bei Mitarbeitern

Der Einsatz von KI-Tools bedeutet nicht automatisch Effizienz. Es ist entscheidend, dass Mitarbeiter die KI-Werkzeuge als nützlich erkennen und in ihren Alltag integrieren.

  • Kostenkontrolle im Blick behalten

KI kann kostspielig werden, wenn die Budgets nicht klar definiert und kontrolliert werden. Es empfiehlt sich, regelmäßig Kostenaudits durchzuführen.

  • Technologie-Strategie („Tech Sandwich“)

Implementieren Sie eine zweigeteilte Technologieebene, die einerseits zentralisiert durch Ihre IT gesteuert wird, und andererseits flexibel durch dezentrale Abteilungen ergänzt wird.

  • Governance und Vertrauen

Gründen Sie ein zentrales „Responsible AI“-Team und definieren Sie klare Standards, um die Sicherheit und die ethische Verantwortung Ihrer KI-Initiativen sicherzustellen.

Merkmale und Tipps für Unternehmen mit dem beschleunigten KI-Ansatz

  • Produktivität erweitern

Der Fokus sollte über einfache Optimierungen hinausgehen, hin zu neuen Geschäftsmodellen und Umsatzpotenzialen, die KI ermöglicht.

  • Echtzeit-Kostenkontrolle

Investieren Sie in transparentes Monitoring zur Kosteneinhaltung und Effizienzoptimierung.

  • Maßgeschneidertes „Tech Sandwich“

Entwickeln Sie eigene Technologien und integrieren Sie diese mit extern eingebetteter KI sowie dezentralisierten Datenquellen.

  • TRiSM-Technologien priorisieren

Trust, Risk und Security Management (TRiSM) bieten programmatische Lösungen, um die Governance von KI in Echtzeit zu automatisieren.

Erfolgsfaktoren für die Skalierung

Unabhängig von der Strategie sind die folgenden Kernaspekte entscheidend, um KI nachhaltig im Unternehmen zu verankern:

  1. Geschäftliche Ergebnisse erzielen

    KI sollte nicht nur theoretisches Potenzial aufzeigen, sondern greifbare Vorteile wie gesteigerte Effizienz, optimierte Geschäftsabläufe oder neue Einnahmequellen schaffen.

  2. Technologische Grundlagen etablieren

    Verwalten Sie strukturierte und unstrukturierte Daten effektiv. Stellen Sie sicher, dass Data-Governance korrekt implementiert ist, um Sicherheitsrisiken zu minimieren.

  3. Kulturelle Aspekte und Mitarbeiterperspektive

    Die Einführung von KI kann Unsicherheiten bei Mitarbeitern auslösen. Bieten Sie Trainings- und Kommunikationsplattformen an, die den Wandel positiv gestalten und Ängste abbauen.

Häufige Fragen zur KI-Skalierung

Was sind die grundlegenden Schritte für die Skalierung von KI?

  • Priorisieren von Anwendungsfällen nach Geschäftswert
  • Pilotprojekte testen und evaluieren
  • Entscheidung für (Eigen-)Entwicklung oder Nutzung externer KI-Lösungen
  • Einführung robuster Daten- und KI-Literatur, um Mitarbeiter fit zu machen

Wie können KI-Kosten optimiert werden?

Durch Echtzeit-Kontrolle, flexible Technologien und eine klare Abgrenzung zwischen Must-Have- und Nice-to-Have-Investitionen können unvorhersehbare Kosten vermieden werden.

Wie wird KI ethisch und verantwortlich angewendet?

Stellen Sie sicher, dass robuste Governance-Mechanismen vorhanden sind. Schulen Sie Ihre Teams zu ethischen Standards und überwachen Sie kontinuierlich die Technologierisiken.

Fazit – Die Zukunft mit KI gestalten

Obwohl die Skalierung von KI komplex wirken kann, bietet sie enorme Chancen, die weit über standardisierte Innovation hinausgehen. Mit klaren Strategien, verantwortungsvoller Implementierung und dem richtigen Mindset wird Ihr Unternehmen optimal aufgestellt, um langfristig von der KI-Technologie zu profitieren.

Sind Sie bereit, KI in Ihrem Unternehmen zu transformieren? Lassen Sie uns gemeinsam daran arbeiten – kontaktieren Sie noch heute unser Team!

 

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